About yapay zeka

About yapay zeka

Blog Article

Tıp alanında, derin öğrenme, görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma gibi yapay zeka teknikleri, artık yüksek eğitimli radyologlarla aynı doğrulukla MRI'larda kanseri bulmak için kullanılabilir..

Ve modeller yeni veriler geldiğinde de buna uyum sağlar. Geri yayılma, modelin, ilk yanıt tam olarak doğru olmadığında, eğitim ve eklenmiş veriler yoluyla ayarlamasını sağlayan bir yapay zeka tekniğidir.

Dolandırıcılık tespiti, yapay zekânın finans sektöründe öne çıkan kullanım alanlarından biridir. Yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmaları, anormal işlem modellerini tespit etmek için büyük veri setlerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir.

eighteen. ve 19. yüzyıllar boyunca, von Kempelen‘in Türk’ü, Babbage’in ve Ada Lovelace’in çalışmaları gibi pek çOkay önemli gelişme, otomasyon ve hesaplama alanında ilerlemeler sağladı.

DALL·E’nin en dikkat çekici özellikleri arasında metin açıklamalarını kullanarak nesnelerin, manzaraların ve hatta fantastik sahnelerin gerçekçi ve yaratıcı görsellerini oluşturabilmesi yer alır.

Yapay zekanın ve robotik teknolojinin kökenleri, modern day bilimin çok öncesine, antik mitolojiye kadar uzanır. Bunun en çarpıcı örneklerinden biri, M.Ö. 6. read more yüzyılda Homeros’un İlyada’sında bahsedilen, Yunan tanrısı Hefaistos’un yarattığı insansı robotlar ve otomatlarla ilgilidir. Hefaistos, ateşin ve demirciliğin tanrısı olarak bilinir ve zanaatkârlığının en üstün örneklerinden biri, altından yapılmış ve genç kadınlar gibi görünen insansı yaratıklardır. Bu yaratıklar sadece dış görünüşleriyle değil, aynı zamanda içlerinde barındırdıkları zeka, konuşma yetisi ve güçle de dikkat çeker.

Yapay zekâ ayrıca, eğitim materyallerinin geliştirilmesi ve zenginleştirilmesinde de önemli bir rol oynar. Örneğin, yapay zekâ destekli simülasyonlar ve sanal gerçeklik uygulamaları, öğrencilere karmaşık kavramları deneyimleyerek öğrenme imkanı sunar.

"Gezegendeki herkesle ilgili bu kadar çOkay bilgiye sahip ve alışkanlıklarını bilen (internet aramaları sayesinde) bir varlığın, fark etmediğimiz şekillerde bizi kontrol edebildiği bir gelecek düşünün" diyor:

Gizlilik ihlalleri, özellikle veri toplama ve işleme süreçlerinde, kullanıcıların bilgisi veya onayı olmadan kişisel verilerin toplanması ve kullanılması şeklinde gerçekleşebilir. Ayrıca, toplanan verilerin güvenliğinin sağlanamaması, kötü niyetli kişilerin bu verilere erişmesine ve kullanıcıların kişisel bilgilerini tehlikeye atmasına neden olabilir.

present day algoritmalar, özellikle de derin öğrenme algoritmaları çOkay büyük hesaplama kaynakları gerektirir. Dolayısıyla bu katman, yapay zeka modellerini eğitmek için gerekli altyapıyı sağlayan bir alt katman işlevi gören donanımı içerir. Bu katmana üçüncü taraf bir bulut sağlayıcısından tam olarak yönetilen bir hizmet olarak erişebilirsiniz.

İşte bütün bunlar yapay zekâ ile mümkün. Oynadığınız birçAlright movie oyununda bilgisayarın kontrol ettiği karakterler de aslında yapay zekâ tarafından yönlendiriliyor. Bu sayede oyunlar daha gerçekçi ve zorlu hâle geliyor.

Tepkisel Yapay Zekâ’nın en belirgin özelliği, öğrenme yeteneğinin olmamasıdır. Bu sistemler, anlık durumlar ve girdilere dayanarak programlanmış kurallar çerçevesinde işlem yaparlar.

Buna bir örnek satranç programları. Dünya şampiyonunu yenebiliyorlar ama başka bir görev yerine getiremiyorlar.

Karmaşık veri analizi, yapay zekânın öne çıktığı alanlardan biridir. Büyük veri teknolojisiyle birleştiğinde, yapay zekâ, tüketici davranışlarından finansal piyasa trendlerine kadar geniş bir yelpazede derinlemesine analizler yapabilir.

Report this page